แนะนำ Style2Paints AI ลงสีภาพอัตโนมัติสุดเทพ

ช่วงนี้ทวิตเตอร์ญี่ปุ่นมีกระแสฮิตเรื่อง AI ลงสีอยู่ ไหนๆ เราได้ลองแล้วก็เลยขอแนะนำให้รู้จักกันหน่อยกับ Style2Paints AI ลงสีภาพตัดเส้นอัตโนมัติที่พัฒนามาสุดๆ ทุ่นเวลาลงสีภาพวาดตัวละครได้มหาศาล

หน้าจอ Style2Paints และตัวอย่างผลลัพธ์

Style2Paints คือ

จากคำอธิบายเว็บผู้พัฒนา

Style2paints V4 is the current best AI driven lineart colorization tool.


Different from presious end-to-end image-to-image translation methods, style2paints V4 is the first system to colorize a lineart in real-life human workflow, and the outputs are layered.

https://github.com/lllyasviel/style2paints

แปลย่อๆ Style2Paints คือเครื่องมือลงสีภาพตัดเส้นด้วย AI ที่เจ๋งเพราะลงสีด้วยขั้นตอนเดียวกับคนทำ แยกเลเยอร์สี ไฮไลต์​ และเฉดแสงอย่างที่คนทำเลย

Style2Paints พัฒนามาหลายปีอยู่ (หาไม่เจอว่าเริ่มเมื่อไร) โดยนักวิจัยชาวจีน ปัจจุบันอัพเดตมาถึง V4 เพิ่งรีลีสเมื่อวันที่ 2/11/2018 นี้เอง ผลลัพธ์ที่ออกมาดีกว่าเวอร์ชั่นก่อนๆ เยอะ เลยกลายเป็นกระแสดังเปรี้ยงขึ้นมา

style2paints on Twitter

At 2018.11.01, Style2PaintsV4 is comming to reality from your dream! Human, are you ready?

ทวีตจากผู้พัฒนา โชว์ผลลัพธ์การลงสีของ AI

วิธีใช้ Style2Paints

ลองเล่นได้ที่เว็บ Online App http://s2p.moe

วิธีใช้อ่านได้จาก Tutorial ของผู้พัฒนาข้างล่างนี้เลย

style2paints.github.io

sketch + style = paints !

Tutorial https://style2paints.github.io/

Workflow หลักๆ คือให้อัพรูปภาพตัวละครที่ตัดเส้นแล้ว (ภาพร่างก็พอไหว แต่สีจะรั่วเยอะหน่อย) ขึ้นไป แล้วเลือกภาพ Style ที่จะใช้อ้างอิงจากฝั่งซ้าย แล้วกดปุ่ม process ทางขวาล่าง แค่นั้น AI ก็จะลงสีให้เราเสร็จสรรพ ยังกับมีมายากลที่ไหนแน่ะ

ปุ่มคล้ายๆ magic wand กดเพื่อลงสี
ตัวอย่างผลลัพธ์อัตโนมัติ 100% ภาพจาก https://github.com/lllyasviel/style2paints

นอกจากให้ AI ลงสีอัตโนมัติ เราก็ช่วยเลือกสี guide ให้ AI ลงสีให้ตรงความต้องการเราได้ด้วย ลองเล่นกันตามสนุกครับ โพสนี้จะไม่ขอลงเทคนิคส่วนนั้น

เทคโนโลยีเบื้องหลัง Style2Paints

ในฐานะคนที่ทำงานเป็น Application Engineer พอเห็นเทคโนโลยีอะไรที่ไม่เข้าใจเราก็จะสงสัยว่าเบื้องหลังเป็นไง ไม่ยอมให้มันเป็น Magic ให้ได้ผลลัพธ์เทพๆ มางงๆ เด็ดขาด ก็จะขอสรุปเทคโนโลยีกับหลักการเบื้องหลังเท่าที่อ่าน Paper ที่ publish เมื่อปี 2017 แล้วทำความเข้าใจเองไว้ตรงนี้ ถ้าตรงไหนผิดก็รบกวนผู้รู้บอกด้วยนะครับ

No Title

No Description

Transfer for Anime Sketches
with Enhanced Residual U-net and Auxiliary Classifier GAN

หลักการทำงานก็คือ

  1. ใช้ VGG – Visual Geometry Group ในการแยกพาร์ทต่างๆ ของภาพ Reference หู ตา จมูก ปาก แขน ฯลฯ
  2. ย่อยพาร์ทต่างๆ เป็นเลเยอร์ Style สี
  3. แมพ Style สีเข้ากับพาร์ทของภาพ Input
  4. ประกอบพาร์ทเข้าด้วยกันเป็นภาพสำเร็จ

ในเปเปอร์ย่อนี้อธิบายว่าได้ Style จากภาพอ้างอิงยังไง แต่ไม่อธิบายเกี่ยวกับ Encoder/Decoder ของภาพ Input ก็เลยยังงงอยู่ว่าเขาแมพแต่ละส่วนของภาพ Input เข้ากับภาพ Reference ได้ยังไง แต่ก็พอจะเข้าใจได้ว่าแก่นของระบบนี้อยู่ที่การเทรนโมเดล VGG ให้สามารถแยกได้ว่าแต่ละส่วนของภาพที่ป้อนเข้าไปคืออะไร ถึงจะดึงสีมาใช้ได้ถูกต้อง เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Image recognition กับศิลปะที่เจ๋งมากๆ เดาได้ว่าต่อไปเราคงเห็นภาพวาดสีบ่อยขึ้นแน่ๆ ลงสีได้ง่ายขนาดนี้ คงไม่มีเหตุผลอะไรที่จะโชว์แต่ภาพลายเส้นเฉยๆ ขาวดำแล้วล่ะ

สำหรับตัวโปรแกรม Style2Paints และอัพเดตล่าสุด เช็คได้ที่ Github ของผู้พัฒนา สามารถ clone ไปรันบนคอมตัวเองได้ด้วย 🙂

lllyasviel/style2paints

sketch + style = paints :art:. Contribute to lllyasviel/style2paints development by creating an account on GitHub.

%d bloggers like this: